Các giải pháp nâng cao hiệu quả sử dụng trí tuệ nhân tạo vào công việc giảng dạy tại các trường đại học

1. Đặt vấn đề

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng khẳng định vai trò không thể thiếu được trong mọi lĩnh vực. Trong giáo dục, AI không chỉ hỗ trợ cho việc giảng dạy của giảng viên mà còn đưa ra các cơ hội học tập, cá nhân hóa trải nghiệm cho từng sinh viên thông qua khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy và phân tích dữ liệu. Ngày nay, trí tuệ nhân tạo được mọi người công nhận là một công cụ thúc đẩy nâng cao chất lượng, hiệu quả giảng dạy và cải thiện chất lượng giáo dục.

Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo với các mô hình AI tạo sinh đã mở ra những cơ hội rõ rệt cho việc đổi mới phương pháp giảng dạy và học tập. AI đưa tới cơ hội cá nhân hóa lộ trình học tập, làm mềm hóa những nội dung được coi là khô khan và trừu tượng, nâng cao hiệu quả của bài giảng và khuyến khích tư duy sáng tạo của sinh viên. Từ đó giải thoát giảng viên khỏi các công việc giấy tờ, giúp họ tập trung vào vai trò truyền cảm hứng và định hướng tư duy cho sinh viên.

Tuy nhiên, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo vào giáo dục cũng mang tới những thách thức to lớn khi các thuật toán có thể tạo ra các thông tin không chính xác, định kiến hay mơ hồ một cách tinh vi, làm sai lệch nhận thức của người học nếu không có sự lọc lựa cẩn thận và năng lực thẩm định thông tin. Ngoài ra, AI trong giáo dục cũng đặt ra những vấn đề về đạo đức, quyền riêng tư và khả năng tiếp cận thông tin.

Đánh giá được lợi ích của trí tuệ nhân tạo AI vào công tác giáo dục. TP. Hồ Chí Minh đã và đang triển khai mạnh mẽ tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin, vận dụng ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào công tác giảng dạy, trong đó sự tham gia của các trường đại học trên địa bàn là nhân tố hết sức quan trọng và không thể thiếu được.

2. Các lợi ích của AI đối với ngành giáo dục

2.1. Cá nhân hóa lộ trình học tập cho từng sinh viên

Khả năng cá nhân hóa lộ trình học tập là một trong những ứng dụng nổi bật nhất của AI. Các dữ liệu học tập của sinh viên, từ kết quả bài kiểm tra, điểm danh trong lớp, thời gian học tập, đến các lĩnh vực khác như thời gian tự học đều có thể được AI phân tích để thiết kế các chương trình học phù hợp cho từng sinh viên.

Dựa trên trình độ và mục tiêu của từng người học cụ thể, AI sử dụng các chương trình trưc tuyến của các đơn vị giáo dục để đề xuất nội dung học tập theo các chủ đề khác nhau. Nhờ đó, sinh viên có thể học theo tốc độ riêng của mình và tập trung vào các chủ đề cần cải thiện. Sinh viên có thể học theo cách riêng hiệu quả nhất mà không cảm thấy áp lực.

Khi áp dụng cá nhân hóa lộ trình học tập, người ta sử dụng các công cụ học tập thông minh sử dụng AI và học máy (machine learning) để điều chỉnh các bài học, tình huống và danh sách bài giảng phù hợp với từng sinh viên, đảm bảo họ tiếp thu kiến thức một cách tự nhiên và thoải mái.

2.2. Hỗ trợ các công việc hành chính và giảm tải cho giảng viên

Trong quá trình giảng dạy của giảng viên, trí tuệ nhân tạo không chỉ giúp nâng cao hiệu quả học tập của sinh viên mà còn là công cụ hỗ trợ đắc lực cho mọi công việc. Giảng viên có thể sử dụng AI để tự động hóa các công việc hành chính, như chấm điểm, theo dõi tiến độ học tập và phân tích kết quả học tập của từng sinh viên, từ đó giảng viên tiết kiệm rất nhiều thời gian và công sức.

Như vậy, giảng viên có thể             có nhiều thời gian hơn để tập trung vào các công việc quan trọng khác, như chuẩn bị nội dung bài giảng chất lượng, luôn sẵn sàng cho quá trình tương tác với sinh viên, luôn có thời gian hỗ trợ kịp thời cho sinh viên khi họ có các khó khăn phát sinh trong quá trình học tập.

Ngoài ra, giảng viên có thể thiết kế các hệ thống AI sao cho hệ thống sẽ tự động gửi báo cáo chi tiết về tiến độ học tập và những điểm cần cải thiện của sinh viên đến giáo viên kịp thời, giúp giáo viên đưa ra các phương án can thiệp đúng thời điểm để cải thiện hiệu quả học tập cho từng sinh viên.

2.3. Tăng cường khả năng quản lý và tối ưu tài nguyên giáo dục

Trí tuệ nhân tạo còn giúp các nhà quản lý giáo dục nâng cao hiệu quả quản lý cơ sở tài nguyên, đó là cơ sở vật chất của các cơ sở giáo dục và hướng tới việc sử dụng nguồn tài nguyên của mình một cách tối ưu nhất bên cạnh việc hỗ trợ cho quá trình giảng dạy và học tập của giảng viên và sinh viên.

Các hệ thống AI có thể vận dụng vào việc quản lý cơ sở vật chất để phân tích dữ liệu về nhu cầu học tập của sinh viên như là số lượng sinh viên đăng ký cho từng học phần trong mỗi lớp. Đó cũng chính cơ sở phân bổ điều chỉnh lại lịch học, chương trình giảng dạy và sử dụng phòng học một cách tối ưu nhất, phù hợp với thực tế tình hình đăng ký học phần của các sinh viên theo thực tế, giúp các trường học sử dụng hiệu quả nguồn lực và cải thiện năng suất.

Trên cơ sở thực tế số lượng sinh viên đăng ký từng học phần, nhà quản lý sử dụng AI để xác định nhu cầu loại phòng học lớn, phòng học vừa hay phòng học nhỏ. Đối với các cơ sở giáo dục là các tòa nhà cao tầng thì việc bắt đầu và kết thúc lớp học theo cùng một thời điểm sẽ dẫn tới kẹt thang máy và tất yếu dẫn tới tất cả đều vào lớp học trễ, nên người quản lý có thể quyết định xếp lệch giờ cho tất cả lớp học với sự trợ giúp của AI cho phù hợp thực tế. Việc xếp sĩ số từng lớp cũng phải theo số ghế ngồi, kích cỡ các phòng học mà cơ sở giáo dục đang sử dụng, tránh việc xếp lớp quá đông hay quá ít.

2.4. Nâng cao chất lượng giảng dạy và học tập

Thông qua trí tuệ nhân tạo (AI), giảng viên có thể tiếp cận và xử lý dễ dàng các dữ liệu chi tiết về kết quả học tập của sinh viên, từ đó tạm thời phân loại lớp giỏi, khá và trung bình. Các dữ liệu này giúp cho giảng viên điều chỉnh phương pháp giảng dạy sao cho phù hợp nhất với từng lớp học hoặc từng cá nhân.

Với sự hỗ trợ của AI, giảng viên có thể cải thiện được cách truyền đạt thông tin và nội dung từ ngữ của bài giảng sau khi xem xét các điểm mạnh và điểm yếu của sinh viên trong lớp thể hiện qua dữ liệu về thành tích học tập, yếu tố tâm lý và các trở ngại trong học tập của sinh viên.

Thông qua các dữ liệu phân tích từ AI, nhà trường sẽ tiến hành đánh giá một cách liên tục hiệu quả chương trình đào tạo qua từng năm cùng với các ý kiến phản hồi của người học. Dựa vào đó, các khoa, viện tiến hành điều chỉnh và thay đổi bổ sung nhằm nâng cao chất lượng chương trình đào tạo, đảm bảo chương trình giảng dạy luôn phù hợp với nhu cầu của người học và sự phát triển của xã hội trong từng giai đoạn.

2.5. Tăng cường trải nghiệm học tập thông qua công nghệ thực tế ảo và mô phỏng

Giảng viên có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo AI để tích hợp công nghệ thực tế ảo (VR) và mô phỏng (simulation) vào quá trình giảng dạy, điều này giúp cho quá trình thực hành và trải nghiệm thực tế của sinh viên có thể diễn ra một cách sinh động và chân thực.

Việc giảng viên sử dụng VR và các công cụ mô phỏng đối với các ngành học đòi hỏi sự thực hành và trải nghiệm thực tế như y tế, kỹ thuật và khoa học là hết sức cần thiết, vì điều này sẽ giúp sinh viên nắm vững kiến thức và rèn luyện được kỹ năng thực tế trong một môi trường an toàn, không có rủi ro.

3. Các thách thức của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo AI trong hoạt động giáo dục

3.1. Khó khăn về chi phí triển khai

Để các trường đại học có thể ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong giáo dục thì yêu cầu bắt buộc là phải có sự đầu tư mạnh mẽ về các hệ thống phần mềm mới nhất và phần cứng hiện đại cùng với đội ngũ chuyên gia có chuyên môn cao. Chi phí đầu tư ban đầu cho hạ tầng AI, từ thiết bị công nghệ, hệ thống mạng đến đội ngũ quản lý và phát triển, thường khá cao.

 Nhưng điều quan trọng tiếp là nhà trường phải duy trì nguồn kinh phí cho AI suốt những năm tiếp theo vì những phần mềm sử dụng cho trí tuệ nhân tạo chuyên sâu thường là tính phí, đây sẽ là trở ngại lớn cho đội ngũ giảng viên khi sử dụng đặc biệt là ở những khu vực có điều kiện tài chính hạn chế. Việc duy trì và nâng cấp các hệ thống AI cũng đòi hỏi kinh phí lớn, dẫn đến vấn đề tài chính lâu dài.

 3.2. Vấn đề bảo mật và quyền riêng tư

Trong quá trình sử dụng trí tuệ nhân tạo, bảo vệ dữ liệu cá nhân là một trong những mối lo ngại hàng đầu, đặc biệt đối với dữ liệu của giảng viên và sinh viên. Mọi dữ liệu liên quan tới kết quả học tập và thông tin cá nhân của sinh viên cần phải bảo vệ thật chặt chẽ để tránh trường hợp bị kẻ xấu sử dụng vào mục đích không tốt.

Các hệ thống AI có thể thu thập một lượng lớn thông tin nhạy cảm từ sinh viên và nếu không được bảo mật tốt, dữ liệu này có thể bị truy cập trái phép hoặc bị sử dụng sai mục đích. Các trường học và tổ chức giáo dục cần tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu chặt chẽ, đảm bảo an toàn và quyền riêng tư cho cả sinh viên và giảng viên.

3.3. Đạo đức trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Việc triển khai AI trong giáo dục đặt ra nhiều câu hỏi về đạo đức, bao gồm quyền lợi và lợi ích của sinh viên và giảng viên. Các vấn đề đang bàn luận hiện nay là trí tuệ nhân tạo AI có thể thay thế một phần công việc của giảng viên hay làm giảm tương tác trực tiếp giữa con người trong giáo dục cần phải được xem xét cẩn thận.

Để trí tuệ nhân tạo AI hỗ trợ tốt nhất cho giáo dục mà không làm giảm giá trị nhân văn, cần có sự cân bằng hợp lý giữa công nghệ và vai trò của giảng viên, làm sao để giảng viên vẫn là người chủ động, nhằm đảm bảo AI thực sự mang lại lợi ích cho quá trình học tập và phát triển của sinh viên.

Việc sử dụng các dữ liệu của giảng viên và sinh viên cần được minh bạch và có trách nhiệm, đều này đòi hỏi phải có sự đồng ý phù hợp, hạn chế truy cập dữ liệu cá nhân của người khác và ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích, đặc biệt là các đối tượng học viên dễ bị tổn thương.

3.4. Khả năng tiếp cận công nghệ AI cho mọi đối tượng

Đối với các một số trường ngoài công lập và ở các khu vực còn nhiều khó khăn về cơ sở hạ tầng thì chi phí đầu tư vào AI là một vấn đề lớn từ việc đầu tư hệ thống máy tính cho tới việc mua các phần mềm ứng dụng của AI, nếu chủ đầu tư chưa thấy được sự quan trọng của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo vào giáo dục.

Đối với các trường ở những khu vực khó khăn, thường xuyên bị ảnh hưởng thời tiết vào mùa mưa lũ như ở các tỉnh thành miền Trung nước ta có thể chưa có đủ điều kiện tiếp cận công nghệ AI do chi phí cao hoặc hạn chế về cơ sở hạ tầng. Điều này dẫn đến tình trạng bất bình đẳng trong việc áp dụng AI vào giáo dục và gây khó khăn cho các sinh viên có hoàn cảnh khó khăn trong việc tiếp cận các công nghệ tiên tiến.

3.5. Thiếu hụt nhân lực có kỹ năng chuyên môn về trí tuệ nhân tạo (AI)

Để việc sử dụng trí tuệ nhân tạo AI tại các trường đại học được triển khai rộng rãi và quản lý một cách hiệu quả, nhà trường cần đội ngũ nhân lực về công nghệ có kiến thức chuyên sâu về công nghệ và khả năng quản lý hệ thống. Đây là một khó khăn rất lớn cho các trường ngoài công lập do hạn chế về ngân sách.  

Tuy nhiên, do trí tuệ nhân tạo chỉ mới phát triển trong những năm gần đây nên nguồn nhân lực có chuyên môn cao về AI trong giáo dục hiện vẫn còn hạn chế, dẫn đến việc mỗi trường đại học sẽ gặp khó khăn nếu muốn tuyển dụng chuyên gia trong lĩnh vực này cho đủ sẽ gặp nhiều khó khăn trong việc đảm bảo chất lượng và hiệu quả của hệ thống. Việc đào tạo nhân viên mới và phát triển kỹ năng AI cho giáo viên cũng tốn nhiều thời gian và chi phí.

4. Các giải pháp nâng cao hiệu quả sử dụng trí tuệ nhân tạo vào công việc giảng dạy

4.1. Đẩy mạnh việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI vào công tác chuẩn bị học liệu và nghiên cứu

Hiện nay, các mô hình AI ngôn ngữ lớn đã có đạt được các khả năng nổi bật trong việc tra cứu, sàng lọc và tổng hợp thông tin. Thay vì phải mất hàng tuần đến hàng tháng để soạn bài, các giảng viên chỉ mất vài giờ để có thể tìm kiếm, sàng lọc và tổng hợp các dữ liệu học thuật quan trọng cho bài giảng.

Trí tuệ nhân tạo cũng hỗ trợ cho giảng viên hệ thống hóa các luận điểm sử dụng trong bài giảng, bài nghiên cứu và hỗ trợ kiểm tra các dữ liệu sử dụng. Điều này hết sức cần thiết để nâng cao chất lượng của bài giảng, đảm bảo tính chuẩn xác khoa học của bài giảng, tiết kiệm rất nhiều thời gian nghiên cứu, giúp giảng viên có thể tập trung vào các hoạt động khác.

4.2. Thúc đẩy giảng viên sử dụng trí tuệ nhân tạo AI vào xây dựng câu hỏi

Các hệ thống trí tuệ nhân tạo AI hiện nay đã tích hợp hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy đạt tới khả năng tự động hóa quy trình tạo câu hỏi trắc nghiệm, bài kiểm tra và các hình thức đánh giá khách quan dựa trên nguồn tài liệu cho trước. Đây là điểm mạnh rất lớn của trí tuệ nhân tạo trong công việc của giảng viên.

Khi soạn câu trắc nghiệm theo từng chủ đề, từng chương của học phần từng môn học, giảng viên có thể sử dụng các web AI để tạo ra hàng loạt biến thể câu hỏi trắc nghiệm tương tự phù hợp từng mục tiêu bài học, việc này giúp cho giảng viên rút ngắn thời gian soạn đề thi khi kết thúc môn học.

Đối với dạng các câu hỏi tự luận và dạng kết hợp giữa trắc nghiệm với tự luận, thì trí tuệ là công cụ rất đắc lực trong đề xuất ra các ý tưởng, độ phủ và độ khó. Trí tuệ nhân tạo với các thuật toán tối ưu tạo ra nhiều phiên bản đề thi tự luận hay kết hợp khác nhau nhưng vẫn tương đương về chất lượng, tránh tình trạng sinh viên học tủ hoặc gặp đề quá lệch trọng tâm, đảm bảo sự công bằng và minh bạch cho tất cả sinh viên.

4.3. Ứng dụng AI vào hỗ trợ đánh giá sinh viên

Đối với phần hỗ trợ đánh giá sinh viên, sau khi thu thập đủ dữ liệu từ sinh viên, các hệ thống trí tuệ nhân tạo AI có thể cung cấp phản hồi về vấn đề học tập của các sinh viên, giúp giảng viên nhận diện được điểm mạnh yếu của từng thành viên trong lớp, sau đó trong quá trình giảng dạy tiếp sau sẽ có các thay đổi phù hợp.

Khi giảng dạy một lớp học phần, giảng viên cần theo dõi và đánh giá sự tiếp thu của sinh viên thông qua các phương pháp đánh giá. Đối với 2 phương pháp đánh giá phổ biến nhất là kiểm tra trắc nghiệm và các bài tự luận, các công cụ trí tuệ nhân tạo AI giúp cho bài chấm của của sinh viên được chính xác và nhất quán, không theo cảm tính như giảng viên tự chấm. Từ đó giảng viên sẽ có kết quả đánh giá phù hợp nhất, tránh những sai sót trong phân tích, tổng hợp kết quả học tập sau đó đưa ra những điều chỉnh kịp thời cho quá trình giảng dạy.

5. Kết luận

Trong công cuộc chuyển đổi số hiện nay, sử dụng trí tuệ nhân tạo AI đã trở thành một xu thế tất yếu trong quá trình giáo dục, mở ra nhiều cơ hội để cải tiến và tối ưu hóa quá trình dạy và học. Việc ứng dụng AI vào giáo dục không chỉ là đầu tư vào công nghệ mà còn là đầu tư vào tương lai của nền giáo dục, giúp tạo ra một môi trường học tập linh hoạt, hiện đại và bền vững hơn.

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI vào công tác giảng dạy tại các trường đại học sẽ làm thay đổi cách dạy và học của mỗi giảng viên, mang tới rất nhiều cơ hội và đặt ra không ít các thách thức cần phải vượt qua. Để sử dụng hết các lợi ích AI mang lại, nhà trường cần có kế hoạch triển khai bài bản, đảm bảo quyền lợi và bảo mật cho giảng viên và học viên. Nếu được ứng dụng thành công, trí tuệ nhân tạo AI sẽ là chìa khóa thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của giáo dục trong hiện tai và tương lai.

TÀI LIỆU THAM KHẢO:

Doãn Nhàn (2025). Bộ Giáo dục và Đào tạo xây dựng chiến lược ứng dụng AI trong giáo dục. Truy cập tại https://giaoduc.net.vn/bo-giao-duc-va-dao-tao-xay-dung-chien-luoc-ung-dung-ai-trong-giao-duc-post250172.gd.

Hà Giang (2025). Ứng dụng AI trong giáo dục: Cơ hội để nâng cao hiệu quả giảng dạy. Truy cập tại https://tapchigiaoduc.edu.vn/article/89562/211/ung-dung-ai-trong-giao-duc-co-hoi-de-nang-cao-hieu-qua-giang-day/.

Hồ Nhưỡng (2025). Đâu là thách thức cho giáo dục trong thời AI?. Truy cập tại https://tuoitre.vn/dau-la-thach-thuc-cho-giao-duc-trong-thoi-ai-20251115171139688.htm.

Huyền Đức (2024). Ứng dụng AI trong giảng dạy: Tiềm năng, thách thức và triển vọng. Truy cập tại https://tapchigiaoduc.edu.vn/article/89110/225/ung-dung-ai-trong-giang-day-tiem-nang-thach-thuc-va-trien-vong/.

Huyền Trang (2024). Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục: Lợi ích, thách thức và ứng dụng. Truy cập tại https://tokyotechlab.com/vi/blogs/artificial-intelligence-ai-in-education.

Lương Đông Sơn (2025). Ứng dụng trí tuệ nhân tạonhằm nâng cao hiệu quả giảng dạy lý luận chính trị cho sinh viên hiện nay. Truy cập tại https://lyluanchinhtri.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nham-nang-cao-hieu-qua-giang-day-ly-luan-chinh-tri-cho-sinh-vien-hien-nay-10262.html.

Nga Nguyễn (2025). Vai trò then chốt của giảng viên trong thời đại AI. Truy cập tại https://tuoitre.vn/vai-tro-then-chot-cua-giang-vien-trong-thoi-dai-ai-20251120102120887.htm.

Nguyễn Nam (2024). Tìm giải pháp để vận dụng AI hiệu quả và đúng hướng cho hoạt động giáo dục - đào tạo. Truy cập tại https://hcmcpv.org.vn/tin-tuc/tim-giai-phap-de-van-dung-ai-hieu-qua-va-dung-huong-cho-hoat-dong-giao-duc-%E2%80%93-dao-tao-1491930744.

Nguyễn Văn Vũ (2025). AI thách thức cả người học lẫn người dạy. Truy cập tại https://thanhnien.vn/ai-thach-thuc-ca-nguoi-hoc-lan-nguoi-day-185251113155039682.htm.

Nguyệt Thương (2025). Giáo viên Việt Nam trước thách thức của trí tuệ nhân tạo. Truy cập tại https://baophapluat.vn/giao-vien-viet-nam-truoc-thach-thuc-cua-tri-tue-nhan-tao.html.

NodeX Asia (2024). Ứng dụng AI trong giáo dục: Lợi ích và thách thức. Truy cập tại https://nodex.asia/ung-dung-ai-trong-giao-duc/ .

Thanh Duy (2025). Thách thức ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý giáo dục. Truy cập tại https://thanhnien.vn/thach-thuc-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-giao-duc-185250310171343033.htm.

Tom Sire (2025). Giải thích ưu và nhược điểm của AI trong giáo dục. Truy cập tại https://techpulsion.com/vi/%C6%B0u-v%C3%A0-nh%C6%B0%E1%BB%A3c-%C4%91i%E1%BB%83m-c%E1%BB%A7a-AI-trong-gi%C3%A1o-d%E1%BB%A5c/.

Tống Minh Hiếu (2025). Lợi ích và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục. Truy cập tại https://daklak.vnpt.vn/loi-ich-va-ung-dung-cua-tri-tue-nhan-tao-ai-trong-giao-duc-140.html.

Việt Dũng (2024). Trí tuệ nhân tạo không thể thay thế giáo viên, chỉ là công cụ hỗ trợ. Truy cập tại https://hcm.edu.vn/tin-tuc/tri-tue-nhan-tao-khong-the-thay-the-giao-vien-chi-la-cong-cu-ho-tro/ctmb/7953/78936.

VinUni (2024). Những mặt trái của trí tuệ nhân tạo trong ứng dụng ngày nay. Truy cập tại https://vinuni.edu.vn/vi/nhung-mat-trai-cua-tri-tue-nhan-tao-trong-ung-dung-ngay-nay/.

Enhancing the effectiveness of artificial intelligence applications

in university teaching

Nguyen Phuoc Binh

Lecturer, Department of Finance and Banking, Faculty of Management Economics

Hong Bang International University

ABSTRACT:

The rapid advancement of artificial intelligence (AI) has led to its widespread adoption in teaching and learning activities at universities, involving both lecturers and students. The integration of AI into higher education has become an inevitable trend, offering significant opportunities to enhance teaching efficiency, learning outcomes, and educational quality, while also posing emerging challenges and risks for users. Drawing on the practical application of AI technologies in university teaching, this article examines the values generated by AI adoption alongside the associated limitations and challenges. The analysis focuses on issues related to pedagogy, ethics, data security, and user readiness within the higher education context. By assessing current practices, the study provides a comprehensive overview of the role of AI in university teaching and contributes to a clearer understanding of its implications for teaching and learning activities in universities in Ho Chi Minh City.

Keywords: efficiency, artificial intelligence (AI), work, teaching, universities.