Ngày 6/6/2025, tại Hà Nội, Bộ Công Thương và Viện Năng suất Việt Nam (VNPI) đã phối hợp tổ chức Hội thảo “Chia sẻ kinh nghiệm và kết quả áp dụng mô hình tổng thể nâng cao năng suất chất lượng tại doanh nghiệp”.
Tham dự Hội thảo có đại diện Cục Đổi mới sáng tạo, Chuyển đổi xanh và Khuyến công (Bộ Công Thương); Lãnh đạo Viện Năng suất Việt Nam và đại diện các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực công nghiệp tại Việt Nam.
Hội thảo được tổ chức nhằm chia sẻ kinh nghiệm và kết quả đạt được trong quá trình triển khai áp dụng mô hình tổng thể nâng cao năng suất chất lượng tại doanh nghiệp, trong khuôn khổ thực hiện Nhiệm vụ “Hoàn thiện, nhân rộng áp dụng mô hình cải tiến năng suất và quản lý chất lượng tổng thể cho các doanh nghiệp ngành công nghiệp”.

Phát biểu khai mạc hội thảo, Viện trưởng Viện Năng suất Việt Nam Nguyễn Tùng Lâm cho biết, trong bối cảnh nền kinh tế thế giới đang dịch chuyển nhanh theo xu hướng số hóa, xanh hóa và toàn cầu hóa chuỗi cung ứng, các doanh nghiệp Việt Nam nói chung và doanh nghiệp ngành Công Thương nói riêng đang đối mặt với nhiều áp lực cạnh tranh gay gắt.
Theo Viện trưởng Viện Năng suất, để đứng vững và phát triển bền vững, các doanh nghiệp không thể chỉ dựa vào lợi thế lao động giá rẻ hay tài nguyên thiên nhiên, mà cần chuyển sang phát triển dựa trên năng suất, chất lượng và đổi mới sáng tạo.

Thời gian qua, Bộ Công Thương đã phối hợp với Viện Năng suất Việt Nam triển khai nhiều chương trình hỗ trợ doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghiệp, đặc biệt là xây dựng và hoàn thiện Mô hình cải tiến năng suất tổng thể (Total Productivity Improvement, viết tắt: TPI).
Ý tưởng của mô hình TPI là đánh giá các khía cạnh quản lý và phát triển những giải pháp mang tính toàn diện tác động tới năng suất tổng thể của doanh nghiệp, từ việc xây dựng chiến lược, mục tiêu nâng cao năng suất đến các giải pháp về đổi mới, cải tiến công nghệ, thiết bị, quản lý khách hàng, quản lý sản xuất, giảm các lãng phí và phát triển nguồn nhân lực.
Mô hình này cung cấp một phương pháp tiếp cận tổng thể, hệ thống và linh hoạt, hướng đến việc nâng cao năng suất một cách bền vững, bằng cách tác động đồng bộ tới chiến lược, quản trị, công nghệ, con người và quá trình sản xuất. Đây được đánh giá như một công cụ chiến lược giúp doanh nghiệp cải tiến một cách toàn diện và bền vững.
Viện trưởng Nguyễn Tùng Lâm thông tin, mô hình TPI là một hệ thống tích hợp cải tiến năng suất đồng bộ từ chiến lược đến hành động, từ cấp lãnh đạo đến từng nhân viên, thay vì sử dụng các công cụ cải tiến năng suất rời rạc như các hệ thống quản lý chất lượng ISO, Kaizen, Lean, 5S...
Hiện nay, yêu cầu về hoạt động sản xuất công nghiệp đạt tiêu chuẩn chất lượng cao, khả năng đổi mới công nghệ nhanh và các tiêu chí của các khách hàng, đối tác trong nước và quốc tế đối với các doanh nghiệp ngành Công Thương ngày càng khắt khe. Do đó, việc triển khai mô hình TPI là một giải pháp chiến lược, giúp doanh nghiệp gia tăng năng suất nội tại, cải thiện hiệu quả vận hành và từng bước nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường trong nước và quốc tế.
Viện trưởng Viện Năng suất nhấn mạnh, việc kết hợp hiệu quả giữa chuyển đổi số và các công cụ cải tiến liên tục đã trở thành động lực then chốt sẽ giúp các công ty thay đổi bứt phá. Sự gắn kết giữa hai yếu tố trên đã tạo nên một hệ thống vận hành linh hoạt, chủ động và thích ứng nhanh với thay đổi trong thời đại mới.

Theo số liệu thống kê, trong giai đoạn 2018 - 2021, mô hình TPI đã được triển khai tại 21 doanh nghiệp thuộc các ngành dệt may, nhựa, cơ khí, hóa chất, thép, da giày, năng lượng và điện tử và đạt được những hiệu quả nhất định, giúp năng suất lao động tăng từ 15 đến 30%, chi phí giảm, lợi nhuận tăng. Dự kiến trong giai đoạn tới sẽ áp dụng tại 6 doanh nghiệp ngành Công Thương.
Trong khuôn khổ Hội thảo, các đại biểu tham dự đã chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn, kết quả triển khai mô hình TPI tại doanh nghiệp; thảo luận về các giải pháp cải tiến năng suất doanh nghiệp trong bối cảnh đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số. Đa số các ý kiến đều nhận định, việc chuyển đổi số hỗ trợ tự động hóa quy trình, chuẩn hóa thao tác, truy xuất và phân tích dữ liệu sẽ giúp giảm lãng phí, tăng tốc độ sản xuất - giao hàng, tăng độ chính xác và khả năng kiểm soát chất lượng, qua đó giúp các doanh nghiệp nâng cao lợi nhuận.