Tạp chí Công Thương e-ISSN 3093-3870
  • Thứ ba, ngày 07 tháng 07 năm 2026
  • Đọc nhiều
  • Chủ đề sự kiện
  • Thông tin tòa soạn
  • Danh mục

Bảo vệ nền tảng tư tưởng của Đảng

Kinh tế

Chính sách

Kết quả nghiên cứu

Doanh nghiệp

Hàng hóa nguyên liệu

Tài chính Đầu tư

Quốc tế hội nhập

Người công thương

Truyền thống Công Thương

Giờ thứ 9

Tuyển sinh

Công nghệ - Tiêu dùng

Công nghiệp ô tô xe máy

Ấn phẩm

Mutimedia

Môi trường Công Thương xanh

Địa phương

Lãi suất - Tỷ giá

Thứ ba, ngày 07 tháng 07 năm 2026
  • Bảo vệ nền tảng tư tưởng của Đảng
  • Kinh tế
  • Chính sách
  • Kết quả nghiên cứu
  • Doanh nghiệp
  • Hàng hóa nguyên liệu
  • Tài chính Đầu tư
  • Quốc tế hội nhập
  • Người công thương
  • Truyền thống Công Thương
  • Giờ thứ 9
  • Tuyển sinh
  • Công nghệ - Tiêu dùng
  • Công nghiệp ô tô xe máy
  • Ấn phẩm
  • Mutimedia
  • Môi trường Công Thương xanh
  • Địa phương
  • Lãi suất - Tỷ giá

trí tuệ nhân tạo

Ban hành Danh mục hệ thống trí tuệ nhân tạo có rủi ro cao

Ban hành Danh mục hệ thống trí tuệ nhân tạo có rủi ro cao

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong hỗ trợ giảng dạy đại học: Trải nghiệm và gợi mở triển khai
Thứ năm lúc 10:30

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong hỗ trợ giảng dạy đại học: Trải nghiệm và gợi mở triển khai

TP. Hồ Chí Minh khai mạc 2 triển lãm quy tụ hơn 200 doanh nghiệp tham gia
15:48, 24/06/2026

TP. Hồ Chí Minh khai mạc 2 triển lãm quy tụ hơn 200 doanh nghiệp tham gia

Bộ Công Thương tổ chức lớp bồi dưỡng chuyên sâu về ứng dụng AI cho khối báo chí, truyền thông
13:55, 18/06/2026

Bộ Công Thương tổ chức lớp bồi dưỡng chuyên sâu về ứng dụng AI cho khối báo chí, truyền thông

  • Petrolimex Hà Nội tổ chức đào tạo ứng dụng trí tuệ nhận tạo (AI) cho cán bộ quản lý và nhân viên nghiệp vụ cửa hàng

    Petrolimex Hà Nội tổ chức đào tạo ứng dụng trí tuệ nhận tạo (AI) cho cán bộ quản lý và nhân viên nghiệp vụ cửa hàng

    Petrolimex Hà Nội vừa phối hợp tổ chức chương trình đào tạo “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác quản lý và điều hành cửa hàng” nhằm trang bị những kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo và xu hướng ứng dụng AI trong doanh nghiệp; hướng dẫn sử dụng các công cụ AI phổ biến.

  • Kết nối các nguồn lực quốc tế hỗ trợ Việt Nam xây dựng hệ sinh thái phát triển trí tuệ nhân tạo

    Kết nối các nguồn lực quốc tế hỗ trợ Việt Nam xây dựng hệ sinh thái phát triển trí tuệ nhân tạo

    Tổng Bí thư, Chủ tịch nước đề nghị Đoàn chuyên gia tiếp tục quan tâm, hỗ trợ Việt Nam xây dựng tầm nhìn, chính sách và hệ sinh thái phát triển trí tuệ nhân tạo; kết nối các nguồn lực quốc tế, doanh nghiệp công nghệ, quỹ đầu tư, viện nghiên cứu và chuyên gia hàng đầu thế giới nhằm hỗ trợ Việt Nam phát triển nhân lực, doanh nghiệp công nghệ và năng lực đổi mới sáng tạo.

  • Từ nghị quyết của Đảng đến công nghệ cảnh báo sớm sự cố lưới điện 110 kV

    Từ nghị quyết của Đảng đến công nghệ cảnh báo sớm sự cố lưới điện 110 kV

    Cụ thể hóa tinh thần các nghị quyết của Đảng bằng sản phẩm khoa học ứng dụng thực tiễn, phần mềm giám sát điều hành trong kiểm tra, cảnh báo sớm sự cố lưới điện 110 kV, đề tài trở thành minh chứng sinh động cho năng lực làm chủ công nghệ và sức sống của nghị quyết khi đi vào đời sống.

  • Giữ vững nền tảng tư tưởng của Đảng trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo và kinh tế số

    Giữ vững nền tảng tư tưởng của Đảng trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo và kinh tế số

    Bảo vệ nền tảng tư tưởng của Đảng trong bối cảnh AI, kinh tế số và không gian mạng phát triển mạnh đòi hỏi phải nhận diện đúng tác động xã hội của công nghệ, phản bác các luận điệu sai trái núp bóng công nghệ, đồng thời khẳng định chủ quyền số, năng lực làm chủ công nghệ và thực tiễn phát triển đất nước trên nền tảng chủ nghĩa Mác - Lênin, tư tưởng Hồ Chí Minh và đường lối đổi mới của Đảng.

  • Vinataba vận hành hệ thống dữ liệu khoa học - công nghệ ngành thuốc lá trên nền tảng số

    Vinataba vận hành hệ thống dữ liệu khoa học - công nghệ ngành thuốc lá trên nền tảng số

    Nhân Ngày Khoa học, Công nghệ và Đổi mới sáng tạo Việt Nam (18/5), Tổng công ty Thuốc lá Việt Nam (Vinataba) chính thức đưa vào vận hành hệ thống cơ sở dữ liệu khoa học - công nghệ chuyên ngành tại địa chỉ khcnthuocla.vn.

  • Rủi ro từ ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong dịch vụ tài chính

    Rủi ro từ ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong dịch vụ tài chính

    Bài báo Rủi ro từ ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong dịch vụ tài chính do Nguyễn Thị Kim Thoa (Khoa Tài chính Ngân hàng và Bảo hiểm, Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật công nghiệp) thực hiện.

  • Tập đoàn FPT và Mitsubishi Motors thúc đẩy hợp tác lĩnh vực công nghệ số và phần mềm ô tô

    Tập đoàn FPT và Mitsubishi Motors thúc đẩy hợp tác lĩnh vực công nghệ số và phần mềm ô tô

    Tập đoàn FPT vừa ký Biên bản ghi nhớ hợp tác (MoU) với Tập đoàn Mitsubishi Motors - nhà sản xuất ô tô đa quốc gia có trụ sở tại Nhật Bản - hướng đến hợp tác trong lĩnh vực công nghệ số và phần mềm.

  • Nguyên tắc phân loại và đánh giá sự phù hợp hệ thống trí tuệ nhân tạo

    Nguyên tắc phân loại và đánh giá sự phù hợp hệ thống trí tuệ nhân tạo

    Chính phủ ban hành Nghị định số 142/2026/NĐ-CP quy định chi tiết một số điều và biện pháp thi hành Luật Trí tuệ nhân tạo.

  • Ban hành Danh mục bộ dữ liệu phục vụ phát triển trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực thiết yếu

    Ban hành Danh mục bộ dữ liệu phục vụ phát triển trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực thiết yếu

    Phó Thủ tướng Chính phủ Hồ Quốc Dũng ký Quyết định số 804/QĐ-TTg ngày 06/5/2026 ban hành Danh mục bộ dữ liệu phục vụ phát triển trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực thiết yếu.

  • Thực tiễn ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý thuế tại một số quốc gia trên thế giới

    Thực tiễn ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý thuế tại một số quốc gia trên thế giới

    Bài báo Thực tiễn ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý thuế tại một số quốc gia trên thế giới do Nguyễn Thu Hà1 - Vũ Phương Chi1- Phạm Nguyễn Khánh Linh1 (1Sinh viên, Trường Đại học Luật Hà Nội) thực hiện.

  • Trí tuệ nhân tạo và khả năng cải thiện tính kịp thời của thông tin kế toán trong môi trường kế toán số

    Trí tuệ nhân tạo và khả năng cải thiện tính kịp thời của thông tin kế toán trong môi trường kế toán số

    Bài báo Trí tuệ nhân tạo và khả năng cải thiện tính kịp thời của thông tin kế toán trong môi trường kế toán số do Lê Thị Oanh (Khoa Kế toán Kiểm toán, Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật công nghiệp) thực hiện.

  • Trí tuệ nhân tạo trong đời sống sinh viên: Cách tiếp cận lý luận từ góc độ tâm lý học, xã hội học và giáo dục học

    Trí tuệ nhân tạo trong đời sống sinh viên: Cách tiếp cận lý luận từ góc độ tâm lý học, xã hội học và giáo dục học

    Bài báo Trí tuệ nhân tạo trong đời sống sinh viên: Cách tiếp cận lý luận từ góc độ tâm lý học, xã hội học và giáo dục học do Hoàng Lê Nguyệt Hằng1 - Bùi Anh Long1 - Lương Quang Vinh1 (1Sinh viên Trường Đại học Luật Hà Nội) thực hiện.

Xem tiếp
Tạp chí Công Thương

TẠP CHÍ CÔNG THƯƠNG - CƠ QUAN THÔNG TIN LÝ LUẬN CỦA BỘ CÔNG THƯƠNG
Giấy phép hoạt động Tạp chí in và Tạp chí điện tử số 196/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 05/6/2023.
Tổng Biên tập: Phạm Thị Lệ Nhung
Phó Tổng Biên tập: Ngô Thị Diệu Thúy

Tạp chí Công Thương - Kinh tế ngành: p-ISSN 3093-3811
Tạp chí Công Thương điện tử : e-ISSN 3093-3870
Tạp chí Công Thương - Các kết quả nghiên cứu khoa học và ứng dụng công nghệ: p-ISSN 0866-7756
Tạp chí Công Thương - Các kết quả nghiên cứu khoa học và ứng dụng công nghệ điện tử: e-ISSN 3093-3994
  • Thông tin tòa soạn
  • Đăng ký bài viết
  • Đăng ký quảng cáo

Địa chỉ: Tầng 8, Tòa nhà Bộ Công Thương, 655 Phạm Văn Đồng, P.Nghĩa Đô, Hà Nội.

Điện thoại: 0243.208.8856

Email: tapchicongthuong.moit@gmail.com

Ghi rõ nguồn "Tạp chí Công Thương" khi phát hành từ Website này.

Chung nhan Tin Nhiem Mang


Trang chủ

Bài mới

Xem nhiều

Multimedia

Tạp chí